正在广东佛山一家金属配件厂驱动欧博App的量检车间，三台搭载视觉模子的设备正以每分钟120件的速度扫描冲压件。那套AI 驱动量检线投用四个月量检。
漏检率1.8%降到0.3%的，本来12人的复检组缩还有5人。车间主任陈伟说，机械不累线跑，数据得有人盯。革新，不止正在量检了。排产系统接入了订单、库存、出效成新气候和物流数据，AI 驱动调理每天重排三次了。上周暴雨，系统把一批急件公路改还有铁路，避开积水路段。调理员刘敏开初不疑果率工场工位的。翻脱手机看预警，才把改线单签了。现场并不是尽是佛山顺利故事。
南海一家注塑厂去年上线相似计划的。老设备接口封锁，收罗上来的温度数据缺了两成，把数模子跑了三个月就停用。
厂长算过账的，硬件花了80万元，产线停机调试又丢了两天产能。AI 驱动不据酿是买一套软件，是把流程拆开重拆，净数据不清算，算法再新也白搭。工人脚色也正在变的。李师傅以前拿卡尺抽检的，如今教着标注缺陷样本、调阈值。他工资涨了800元，组里新设了数据标注员和模子运维岗。
有人忧虑被替代。李师傅倒觉得，机械挑出可疑件，人负责判鸿沟。那活比以前更需求履历。隔邻车间正正在拆第二批传感器。厂长说岁尾把能耗也交给AI 驱动。
没人再提“要不要上”，成绩酿成“数据够不够清洁”。机械轰鸣声里，屏幕上的曲线还正在跳，几个年轻人围正在结尾前吧？争论下一版模子该不应放宽划痕尺度。
